基于规则的连续动作识别

• 作者: 丁伟利 张焱鑫 胡博
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 动作识别 规则 分段 动态时间规整(DTW)算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 869-875
• 页数: 7页
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.09.005

摘要

动作识别技术成为近些年计算机视觉领域的研究热点.本文针对深度传感器获得的骨骼信息,提出一种基于规则的动作识别算法.首先设定规则定位动作,将连续动作分段划分,使整段动作划分成短的多段动作数据.将视频中所获得的不同动作的深度骨骼数据用不同方法进行归一化.通过动态时间规整(DTW)算法对分段动作数据进行分析,得到最匹配的动作标签,实现动作识别.从实验结果可知,该方法在动作识别中具有较高的准确性以及较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁伟利	燕山大学电气工程学院	28	119	6.0	10.0
2	胡博	燕山大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张焱鑫	燕山大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0