基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法.方法 在定义域内连续且高阶可导,表达式构造简单易计算,通过调节参数来控制估计小波系数与噪声污染的小波系数间的偏差,抑制了图像模糊的问题.采用传统阈值函数、半软阈值函数与改进的阈值函数法分别进行去噪的仿真试验,并从主观和客观角度对4种去噪效果进行对比分析.实验结果表明:改进的阈值函数法不仅能有效去除不同程度的高斯噪声,同时能更好地保留图像边缘和细节信息,去噪效果优于传统方法,而且峰值性噪比(PSNR)和均值绝对误差(MAE)的性能也显著优于其他算法.
推荐文章
改进型阈值函数在小波阈值图像去噪中的应用
小波阈值去噪
阈值函数
小波系数
峰值信噪比
一种改进的小波阈值图像去噪方法
图像去噪
阈值函数
均方差
峰值信噪比
基于改进阈值函数的小波变换图像去噪算法
小波变换
阈值函数
阈值图像去噪
均方误差
峰值信噪比
信噪比
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进阈值函数的图像去噪方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 小波系数 改进阈值函数 图像去噪 高斯噪声 峰值信噪比
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2019)08-0042-04
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程辉 湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心 27 48 5.0 5.0
2 帅慕蓉 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 4 11 2.0 3.0
3 廖秀英 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 24 39 4.0 5.0
4 谢贻文 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 5 11 2.0 3.0
5 杨鹏飞 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 7 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (144)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1995(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1999(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波系数
改进阈值函数
图像去噪
高斯噪声
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
论文1v1指导