French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计

• 作者: 任晓涛 董艳萍 赵文虓
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 社会网络 最小二乘算法 参数估计 结构辨识
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1905-1911
• 页数: 7页
• 字数: 6169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2019.90648

摘要

近年来社会网络的研究受到越来越多的关注.本文研究基于French-DeGroot模型的社会网络参数和结构辨识问题,通过网络中个体所持的观点来判断个体间是否存在影响关系、进一步估计个体之间影响的大小.具体而言:假设网络存在固执个体(stubborn agents)和非固执个体(non-stubborn agents)两类,当固执个体的观点为零均值独立同分布随机变量序列时,利用最小二乘算法估计网络未知参数,证明了估计的强一致性并给出收敛速度;进一步,构造结构辨识算法判断个体间是否存在影响关系,证明了结构辨识算法的有限时间收敛性.最后给出仿真例子验证算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵文虓	中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室	7	12	1.0	3.0
5	董艳萍	中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室	1	0	0.0	0.0
6	任晓涛	中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室	1	0	0.0	0.0