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摘要:
可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不仅从理论上判定了SIR模型的可辨识性,而且结合流感疫情数据通过参数估计进一步验证了SIR模型的可辨识性.文中发展的技巧和方法有望推广到其他类型的传染病模型辨识和参数确定上.
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文献信息
篇名 经典SIR模型辨识和参数估计问题
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 可辨识性 高阶导数法 多观测点法 辨识函数 参数估计
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-258
页数 分类号 O213
字数 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2013.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐三一 陕西师范大学数学与信息科学学院 23 46 5.0 6.0
2 何艳辉 陕西师范大学数学与信息科学学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可辨识性
高阶导数法
多观测点法
辨识函数
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
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