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摘要:
针对视觉背景提取算法(ViBe)对光照变化和运动阴影敏感、提取的运动区域容易产生空洞的问题,本文提出了基于自适应Lab色差阈值的ViBe运动目标检测算法.根据图像的局部背景亮度与色彩的空间频率对人眼视觉的影响,自适应的确定每个像素点的色差阈值,用于像素点与背景模型的匹配;然后,利用邻域像素点的空间一致性原则,对检测结果进行修正;最后,统计各连通域的面积,去除小面积的运动目标.实验结果表明,本算法可以有效的适应光照变化、抑制运动阴影、填补运动区域的空洞,具有比ViBe算法更好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于自适应Lab色差阈值的ViBe运动目标检测算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 运动目标检测 ViBe算法 自适应阈值 对比灵敏度
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 529-535
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2019.05.0328
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭志勇 1 0 0.0 0.0
2 刘子琪 1 0 0.0 0.0
3 窦慧 1 0 0.0 0.0
4 郭智勇 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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运动目标检测
ViBe算法
自适应阈值
对比灵敏度
研究起点
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期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
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