基于图像颜色信息的C-FAST特征检测和匹配算法

• 作者: 刘潇潇 平雪良 王昕煜
• 来源期刊: 激光与光电子学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 基于颜色信息的加速分割测试特征提取(C-FAST)算法 颜色信息 特征检测与匹配 特征描述
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 100-106
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/LOP56.051006

摘要

以效率较高的加速分割测试特征提取(FAST)算法为基础,添加原FAST算法不具备的尺度不变性和旋转不变性特征描述子,在特征检测和匹配时将颜色信息作为重要参考变量,提出了一种基于颜色信息改进FAST算法的图像特征检测和匹配算法(C-FAST).改进后的算法效率较高,具有更高的检测和匹配精度,且在光照变化和噪声下均有很好的稳健性.使用公开数据集和常用图像对FAST算法、快速稳健特征(SURF)算法、基于颜色信息的尺度不变特征转换(CSIFT)算法及所提C-FAST算法进行了性能分析.结果 表明,所提算法能有效可靠地完成图像的特征检测和匹配,对比原FAST算法,准确率提升30％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平雪良		127	922	18.0	25.0
2	刘潇潇		2	0	0.0	0.0
3	王昕煜		3	1	1.0	1.0