基于GA-BP神经网络算法的高精确度电阻测量系统

• 作者: 张文旭 梁继然 许延雷
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻测量 网络拟合 GA-BP神经网络 嵌入式系统 STM32
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1750-1755
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2019.11.025

摘要

在工业生产中,为了监测设备的温度、压力等参数值,需要对敏感元件的阻值进行精确测量.然而,精密电阻测量电路通常比较复杂,而且敏感元件的阻值与被测电压之间的关系不是简单的线性关系,如果采用线性拟合测量,测量结果会有一定的误差.为了解决这一问题,采用GA-BP算法来降低系统的测量误差,该算法可以利用给定的数据进行自拟合,解决电路噪声问题.利用该算法设计了一个基于STM32F407单片机的高精度电阻测量系统,并将GA-BP网络参数固化到软件程序中.实验结果表明,在不增加系统电路复杂度的前提下,系统的电阻测量误差可降低到0.1％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁继然	天津大学微电子学院	31	108	6.0	8.0
2	张文旭	天津大学微电子学院	1	0	0.0	0.0
3	许延雷	天津大学微电子学院	1	0	0.0	0.0