基于依存句法与情感极性融合的商品评论特征标签抽取研究

• 作者: 许建飞
• 来源期刊: 江苏科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 依存句法 情感分析 特征标签
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 管理与创新
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4871字
• 语种: 中文

摘要

文章以京东商城手机、电脑、美妆、食品4类商品的13218条评论数据为数据源,通过将依存语法分析与情感极性分析相融合提出一种新的商品评论特征标签抽取方法,不仅解决了抽取算法的鲁棒性不高问题,还提高了抽取结果的准确性.通过实验可知,本文采取的抽取方法的准确率稳定在0.7,召回率和F值均稳定在0.8,总体结果理想,但对于匹配字典的依赖、标签抽取范围狭窄问题有待进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许建飞	上海工程技术大学管理学院	3	2	1.0	1.0