基于多特征融合的指挥手势识别方法研究

• 作者: 张珺 柴秀娟 王远明 秦远辉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 飞行甲板 手势识别 深度信息 稀疏表示 特征融合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 346-352
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0089

摘要

针对飞行甲板指挥手势识别劳定应用需求,提出一种基于多特征融合的手势识别方法.利用深度摄像头采集到的视觉信息,从轨迹和手形两方面特征入手,建立了三维轨迹特征向量和手形稀疏表示.一方面基于轨迹特征通过轨迹归一化、重采样、对齐等处理进行识别,另一方面基于 HOG(istogramof Oriented Gradients)特征通过稀疏观察对齐进行手形识别,将识别结果进行有效融合.实验结果表明,提出的基于多特征融合的指挥手势识别方法在准确率上有较大提升,同时具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴秀娟	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	4	16	3.0	4.0
2	张珺		6	29	2.0	5.0
3	王远明		3	12	2.0	3.0
4	秦远辉		7	16	2.0	4.0