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摘要:
针对输电线路现有点云分类方法存在的分类效率较低及精度不高等问题,该文从高压输电走廊的地物分布特点出发,提出一种基于JointBoost的高压输电走廊点云分类方法.该方法将三维点云转换为二维影像并基于Hough变换在影像上检测输电走廊候选区域;对候选区域每个点定义并计算多尺度局部特征向量,包括高程特征、连通特征、张量特征和平面特征;根据多尺度局部特征用JointBoost分类器将待分类点云分为地面、植被、电力线和电力塔4类.实验数据表明,该方法能有效地减少高压输电走廊的点云处理数量,提高分类效率,且选取的多尺度特征能有效地表达输电走廊内地物的分布特点,具有较高的分类精度.
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文献信息
篇名 一种高压输电走廊机载激光点云分类方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 机载激光点云 高压输电走廊 JointBoost分类器 电力线 电力塔
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 21-27,33
页数 8页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江万寿 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 72 1003 16.0 30.0
2 张峰 广东电网有限责任公司机巡作业中心 26 94 5.0 9.0
3 许志海 广东电网有限责任公司机巡作业中心 24 70 5.0 7.0
4 彭炽刚 广东电网有限责任公司机巡作业中心 7 92 3.0 7.0
5 周汝琴 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光点云
高压输电走廊
JointBoost分类器
电力线
电力塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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