基于模糊处理模型的网络数据聚类算法

• 作者: 唐国强 曾光辉
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 网络数据 模糊处理模型
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 数据分析与设计
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 2218字
• 语种: 中文

摘要

针对传统方法对网络数据聚类时,聚类效果不佳,时间收敛差等问题,本文引入模糊处理模型,对聚类属性进行有效分类,从而解决以上问题.分析传统网络算法的聚类过程,获得传统方法的缺陷,并根据此缺陷进行新的聚类算法的处理模型构建;通过模糊处理模型完成聚类属性分类,实现网络数据的快速聚类.通过对比实验验证所提方法的性能.实验结果表明,所提方法能够有效提升聚类准确性,同时聚类收敛时间低,效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐国强	广州工程技术职业学院信息工程系	9	2	1.0	1.0
2	曾光辉	广州工程技术职业学院信息工程系	6	2	1.0	1.0