基于BP神经网络的高压断路器故障诊断

• 作者: 余锋 汪继刚 许开熙 黄俊 黄涛
• 来源期刊: 真空科学与技术学报
• 关键词: 高压断路器 机械故障 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电子器件
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13922/j.cnki.cjovst.2019.03.10

摘要

为诊断与分析高压断路器故障,本文提出了基于BP神经网络的高压断路器故障诊断方法.该方法利用高压断路器典型分合闸线圈电流-时间曲线,能反映其机械故障状况的特点,将仿真输出数据与故障编码比较获得诊断结果.该方法只需一组完整的故障数据作为网络的训练和测试输入,就能够诊断出高压断路器操动机构是否出现异常情况,以及确定出现故障的类型.本文以MATLAB2014b为试验平台,用实际数据作为训练样本和测试样本进行仿真分析,其输出结果与期望输出一致,验证了该方法是一种有效的高压断路器故障诊断方法,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余锋		1	8	1.0	1.0
2	许开熙		5	16	2.0	4.0
3	黄俊		1	8	1.0	1.0
4	黄涛		1	8	1.0	1.0
5	汪继刚		1	8	1.0	1.0