基于稀疏贝叶斯学习的双基雷达关联成像

• 作者: 张群 李瑞 梁佳 罗迎 苏令华
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双基雷达 雷达关联成像 稀疏贝叶斯学习 参数化稀疏表征
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2865-2872
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180933

摘要

双基雷达具有隐蔽性高、抗干扰性能强等优点,在现代电子战中发挥重要作用.基于雷达关联成像原理,该文研究运动目标双基雷达关联成像问题.首先,针对采用均匀线性阵列作为收发天线的双基雷达系统,在发射随机频率调制信号条件下,分析运动目标雷达回波信号特点,建立双基雷达关联成像参数化稀疏表征模型;其次,针对建立的参数化稀疏表征模型,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的迭代关联成像算法.该算法在建立贝叶斯模型基础上,通过贝叶斯推理,得到稀疏重构信号,从而实现对运动目标成像和运动参数的精确估计.最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
5	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
6	苏令华	空军工程大学信息与导航学院	21	73	5.0	8.0
7	李瑞	空军工程大学信息与导航学院	9	19	3.0	3.0
8	梁佳	空军工程大学信息与导航学院	3	7	2.0	2.0