轴系测试数据分布特征信息获取方法与应用

• 作者: 刘杰 周建辉 孙锋 杨梓辉 毛伟兰
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶轴系监测 特征数据 数据提取 异常数据检测 DBSCAN 聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 武器与电子信息系统
• 页码范围: 183-188
• 页数: 6页
• 分类号: U664.21
• 字数: 3690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01466

摘要

[目的]船舶轴系监测系统具有监控对象多、测试数据量大和存储空间需求大等特点,如果存储方案不合理,数据未预先统计和分类存储,会导致数据不便于检索、计算和分析.为此,提出针对测试数据的批量统计特征数据及分表存储的方法.[方法]在现有数据库的基础上,设计时间序列特征数据表和汇总表,以及统计测试数据的均值、极值、标准差、偏度等的流程;采用仿真对比,选择均值和偏度作为特征向量;通过DBSCAN聚类设计传感器数据异常识别算法,验证对传感器系统异常数据的识别效果.[结果]结果表明,所提方法对异常数据的识别效果较好,[结论]可适用于实际测试系统的特征数据提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	武汉理工大学能源与动力工程学院	66	227	9.0	11.0
2	周建辉		21	37	3.0	5.0
3	毛伟兰	武汉理工大学能源与动力工程学院	3	2	1.0	1.0
4	孙锋		8	2	1.0	1.0
5	杨梓辉	武汉理工大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0