基于交替乘子法的图像去模糊技术研究

• 作者: 陈小莉
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 重叠组稀疏 总变差函数 交替乘子
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 189-193
• 页数: 5页
• 分类号: TN27
• 字数: 2504字
• 语种: 中文

摘要

图像去模糊是图像处理的一个重要领域,采用重叠组稀疏总变差函数(OGSTV)不仅保留了图片的边缘特性,而且能够抑制阶梯效应,被广泛应用于图像去模糊技术.重叠组稀疏总变差函数通常利用交替方向乘子(ADMM)进行模型求解,其惩罚因子是一个不易调节的关键因素.为此,本文通过自适应地调整惩罚因子,能够兼顾计算速度和算法鲁棒性,复原出质量较佳的图片.实验结果表明,这一方法在相对误差(RE)、峰值信噪比(PSNR)和信噪比(SNR)等方面优于其他模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小莉	安康学院电子与信息工程学院	5	1	1.0	1.0