图像去模糊的自适应交替方向乘子重叠组稀疏方法

• 作者: 宋一帆 李胜光 王杰 白珂 马天磊
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 去模糊 全变差 重叠组稀疏 ADMM 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 52-57,78
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2018.05.017

摘要

图像去模糊技术是图像处理领域的一个重要组成部分.由于重叠组稀疏全变差(OGSTV)正则化不仅具有保留边缘的特性,而且能够抑制阶梯效应的产生,正逐渐地应用到图像去模糊问题中.利用交替方向乘子(ADMM)方法来求解重叠组稀疏全变差模型时,其惩罚因子对去模糊问题的影响较大,且不易调节,故笔者在优化模型时根据复原出的图片自适应地调整惩罚因子.该方法在保证计算速度的同时,自适应地复原出最佳图片,并保证了算法的鲁棒性.实验结果表明,本文方法在PSNR、SNR、相对误差等评价方法上均优于其他复原模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	李胜光	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
3	宋一帆	郑州大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0
4	白珂	郑州大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0
5	马天磊	郑州大学电气工程学院	6	1	1.0	1.0