基于饱和系统随机共振的图像去噪算法

• 作者: 殷学杰 潘振宽 马玉梅
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 饱和非线性系统 图像去噪 灰度图像 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.12.009

摘要

利用随机共振(SR)机制,在传输相关信号的非线性系统中加入噪声,在输出端信号可被增强.本文提出一种基于动态饱和非线性系统随机共振的图像去噪算法,首先将图像重采样为一维信号,并调节动态饱和非线性系统的参数,使之达到最优,使动态饱和非线性系统能够产生随机共振.相比一维随机共振,二维随机共振的图像复原效果更接近于原图,输出图像的直方图和峰值信噪比(PSNR),也明显优于一维随机共振.相比于传统滤波方法,饱和系统的去噪效果更好,同时对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘振宽	青岛大学计算机科学技术学院	141	1359	21.0	30.0
2	马玉梅	青岛大学计算机科学技术学院	18	46	4.0	5.0
3	殷学杰	青岛大学计算机科学技术学院	1	0	0.0	0.0