基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法

• 作者: 余旺盛 侯志强 冯新喜 蒲磊
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉跟踪 空间可靠性约束 深度特征 相关滤波 模型更新
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1650-1657
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180780

摘要

针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法.首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合.接着通过高层特征图提取目标的可靠性区域信息,得到一个二值注意力矩阵,最后将得到的二值矩阵用于约束融合后响应图的搜索范围,范围内的最大响应值即为目标的中心位置.为了处理长时遮挡问题,该文提出一种基于首帧模板信息的随机选择更新策略.实验结果表明,该算法在应对相似背景干扰、遮挡、超出视野等多种场景均有良好的性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	余旺盛	空军工程大学信息与导航学院	71	426	10.0	17.0
3	蒲磊	空军工程大学研究生院	12	32	4.0	5.0
4	侯志强	西安邮电大学计算机学院	14	39	4.0	6.0