基于梯度提升树的飞机机身对接状态识别

• 作者: 蔡畅 邢宏文 黄亦翔
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机身对接 状态标注 状态识别 数据驱动 梯度提升树(GBDT) 不平衡多分类
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 1274-1281
• 页数: 8页
• 分类号: TP 274
• 字数: 4393字
• 语种: 中文

摘要

为了实时监控飞机机身的对接过程，针对机身对接数据没有标注和样本不平衡的特点，提出基于梯度提升树（GBDT）的机身对接状态识别方法. 通过定位器及定位器上的载荷传感器，实时获取机身对接过程中的位移和载荷数据. 结合飞机部件对接的工艺流程对历史对接数据进行状态标注，提出准确、高效的对接状态自动标注方法. 在经过标注的对接数据上训练基于GBDT的机身对接状态识别模型，通过该模型可以获得各个特征的重要性. 与长短期记忆网络（LSTM）、卷积神经网络（CNN）以及一些传统机器学习方法相比，该方法对接状态识别的宏F1（macro_F1）指标高达0.998，能够精准地识别每一种对接状态且训练速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢宏文	上海飞机制造有限公司航空制造技术研究所	14	58	5.0	7.0
2	黄亦翔	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	26	155	7.0	11.0
3	蔡畅	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	0	0.0	0.0