基于BP神经网络法某公路隧道围岩稳定性研究

• 作者: 刘军 张吉祥 朱文
• 来源期刊: 北方交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 围岩分级 公路隧道
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 隧道·地铁
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: U451+.2
• 字数: 1673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15996/j.cnki.bfjt.2019.02.022

摘要

如何简单、高效、准确地对工程岩体进行分类是一个具有挑战性的研究课题,也是现场施工的迫切需求,特别是某些特定的地下工程.以江西某公路隧道为研究对象,结合该地区实际所处的地质环境,选取不连续结构面状态及充填情况、岩石单轴抗压强度Rc、岩石质量指标RQD、地下水渗水量W和洞轴线与层状岩石的夹角θ这五个指标作为评价因子,建立了基于BP神经网络的公路隧洞围岩分类模型,成功地对公路隧道围岩等级进行了评级,取得了良好的评价效果,为公路隧道围岩的快速分类提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军		7	26	2.0	5.0
2	张吉祥		1	6	1.0	1.0
3	朱文		1	6	1.0	1.0