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摘要:
传统大气散射模型在图像去雾的求解过程中通常假设场景入射光为全局常量,然而这种假设并不合理,为此提出一种基于改进大气散射模型的图像去雾算法.首先基于亮通道先验和模糊聚类对雾图进行场景分类,并估计出各个场景的入射光照;然后根据光学辐射特性估计出场景结构,并利用雾气浓度估计模型进一步获得透射率的表达式;最后通过改进大气散射模型恢复出无雾图像.大量对比实验结果表明,该算法能够恢复出细节丰富、清晰自然的无雾图像,计算速度相对较快,能满足一般工程的实时性要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进大气散射模型实现的图像去雾算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像去雾 大气散射模型 场景入射光 雾气浓度
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1148-1155
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5925字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范新南 河海大学物联网工程学院 99 628 14.0 20.0
2 张学武 河海大学物联网工程学院 98 541 13.0 18.0
3 史朋飞 河海大学物联网工程学院 11 32 3.0 5.0
4 马金祥 河海大学物联网工程学院 6 15 2.0 3.0
5 冶舒悦 河海大学物联网工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
大气散射模型
场景入射光
雾气浓度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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