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摘要:
基于视频图像识别技术的列车障碍物识别系统,可以实现无人驾驶列车前进方向轨道内障碍物的自动检测.该系统通过采用2台独立的高清摄像机采集图像数据,经软件的智能计算分析,可识别列车前方是否存在障碍物,并实现障碍物与车辆之间的距离测量.该技术在业内属首次开发,可实现列车前方障碍物的检测,有效替代司机进行线路瞭望.目前本系统已通过功能仿真验证测试,拟在实际运行线路的列车上进一步进行功能验证.
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文献信息
篇名 地铁列车障碍物视频识别系统设计
来源期刊 城市轨道交通研究 学科 交通运输
关键词 城市轨道交通 无人驾驶 障碍物检测 视频识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 U29-39
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.16037/j.1007-869x.2019.06.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁汝军 8 5 1.0 2.0
2 王维 4 14 2.0 3.0
3 黄涛 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市轨道交通
无人驾驶
障碍物检测
视频识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市轨道交通研究
月刊
1007-869X
31-1749/U
大16开
上海市真南路500号同济大学沪西校区
4-621
1998
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
51
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