基于加权平均值的时变Hurst指数估计方法研究

• 作者: 刘兆羽 盛虎 董莹莹
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 时变Hurst 加权平均值法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4,9
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.11.001

摘要

近年来,随机信号的局部自相似性分析逐渐成为研究热点.文中在传统固定Hurst指数估计方法基础上引入加权平均值法,实现具有局部自相似特性随机信号的时变Hurst指数估计.基于加权平均值的时变Hurst指数估计方法是在随机信号进行指数加权的基础上结合q阶矩理论计算局部自相似参数.应用分形高斯噪声仿真时间序列和美国贝尔实验室BC-pAug89.TL网络流量数据的分析结果表明,该方法可以有效估计随机信号的局部自相似性,并具有较大实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛虎	大连交通大学电气信息工程学院	24	32	2.0	5.0
2	刘兆羽	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	董莹莹	大连交通大学电气信息工程学院	2	0	0.0	0.0