鲁棒自适应加权的引导滤波算法

• 作者: 扈琪 李喆 李建增
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 引导滤波 保边平滑 高斯滤波 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.01.006

摘要

为了提高图像滤波时边缘的保持能力,提出鲁棒自适应加权的引导滤波算法.首先利用一阶差分法判断高斯滤波处理后引导图像的边缘位置信息,在去除噪声干扰的同时,提高边缘信息提取的鲁棒性,然后通过最大类间方差法(Otsu)分割边缘区域与非边缘区域,提高区域阈值选取的自适应性,最后利用改进的分段函数模型拟合理想权重因子,控制不同区域的平滑程度,实现鲁棒自适应引导滤波,达到保边平滑的目的.通过图像平滑实验与抠图实验对所提算法性能进行了验证,与引导滤波算法及另外2种改进算法相比,所提算法的保边平滑性能更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建增		20	43	4.0	5.0
2	李喆		8	10	2.0	2.0
3	扈琪		2	5	1.0	2.0