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摘要:
针对人工鱼群算法全局收敛能力差、蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种优化的混合智能算法,将人工鱼群-蚁群算法相融合对高光谱图像进行波段选择。首先通过人工鱼的编码对人工鱼群算法进行改进,选择出若干组较优的初始解,然后用初始解初始化蚁群算法的信息素参数,最后利用蚁群算法搜索得到最优解。实验结果分析表明,利用混合算法所选的波段组合进行分类具有较高的分类精度和效率。研究表明混合优化算法是一种高效地波段选择算法。
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文献信息
篇名 混合群智能算法在高光谱图像波段选择中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 蚁群算法 高光谱 波段选择 降维
年,卷(期) 2019,(1Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-184
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 32 241 10.0 14.0
2 鲁斌 36 170 6.0 12.0
3 李阿楠 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法
蚁群算法
高光谱
波段选择
降维
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