基于随机森林算法的恩施市用水量预测

• 作者: 刘远 邬述飞 金锴
• 来源期刊: 陕西水利
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 用水量 精度 变量 恩施市
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 城乡供水
• 页码范围: 120-121,125
• 页数: 3页
• 分类号: TU991.31
• 字数: 2128字
• 语种: 中文

摘要

以恩施市2000年～2010年用水量相关资料为基础,构建基于随机森林算法的预测模型,对2011年～2015年用水量进行预测验证.结果 表明,模型输出值与实际值相吻合,训练误差与预测误差分别为0.67％、0.94％,该算法模型有效.对比可知,随机森林模型的平均绝对误差小于SVM (0.78％、1.15％)、RBF(0.89％、1.58)等模型,基于随机森林的用水预测模型效果更优.另外,随机森林无偏识别预测因子的重要性,有利于进行特征选择进而增益模型精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘远		5	0	0.0	0.0
2	邬述飞		5	0	0.0	0.0
3	金锴		5	2	1.0	1.0