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摘要:
针对核相关滤波器(KCF)跟踪算法在目标发生尺度变化和严重遮挡的情况下跟踪失败的问题,提出了一种基于自适应的核相关滤波的目标跟踪算法.该算法运用了尺度估计策略,使跟踪框自适应,用多项式核函数来减少计算量,采用了FHog目标特征代替原来的Hog特征,获取更多的目标特征信息.实验采用OTB-2013评估基准的50组视频序列进行测试,并与其他31种跟踪算法进行对比,测试所提算法的有效性.实验结果表明:所提算法成功率为0.549,精确度为0.736,排名第一,与KCF算法相比,分别提高了3.8%和1.0%.该算法在目标发生尺度变化、严重遮挡等复杂情况下,均具有较强的稳健性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于自适应的核相关滤波的目标跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 核相关滤波 FHog特征 尺度估计 多项式核
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3544字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄山 四川大学计算机学院 73 756 16.0 25.0
2 李海彪 四川大学电气信息学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
核相关滤波
FHog特征
尺度估计
多项式核
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
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11
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