基于TLD和fDSST的长时间目标跟踪算法

• 作者: 丁晟辉 吴庆宪 李轶锟 胡鲲
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 长时间跟踪 TLD fDSST 跟踪精度 再次识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 44-48,70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.04.009

摘要

为加强fDSST算法在目标快速运动、快速形变、目标消失情况下的跟踪精度,提出了一种基于TLD和fDSST的长时间目标跟踪算法.在fDSST算法的基础上,加入了检测器和学习器对跟踪结果进行修正和学习,并利用检测器和学习器的正负样本对跟踪结果进行置信度评估,从而解决了在跟踪失败情况下的错误参数学习问题.实验表明,基于TLD和fDSST的长时间目标跟踪算法,不但解决了fDSST算法由于目标快速运动、形变甚至消失而使跟踪失败,难以进行长时间持续跟踪的问题,且很大程度上增强了TLD算法的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆宪	南京航空航天大学自动化学院	198	1678	22.0	30.0
2	李轶锟	南京航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	丁晟辉	南京航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
4	胡鲲	南京航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0