SOM图像分割算法在GPU上并行优化分析

• 作者: 周亮 李静 杨飞
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织映射 图像分割 比率函数 并行计算 图形处理器
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1770-1775
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170300

摘要

为了对自组织映射(Self Organizing Map,SOM)图像分割方法进行加速,提出将原串行方法延伸到并行方法,并针对特定图像分割方法设计相应的并行计算模块.为了减少主要计算负荷,通过最小化非边缘模式子块矢量的类内协方差矩阵迹到类间协方差矩阵迹的比率,计算比率函数;通过类内散射矩阵到类间散射矩阵的比率,以估计分割数量.人脑核磁共振影像(MRI)的分割结果表明:所提并行优化方法与源串行方法相比,在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了计算效率,同时其计算效率也高于同类并行加速方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静		19	24	3.0	4.0
3	周亮		8	13	1.0	3.0
5	杨飞	重庆工程学院动画与数字影视学院	3	1	1.0	1.0