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摘要:
旨在预测奶牛microRNA-223(bta-miR-223)的候选靶基因,并对其进行蛋白质互作分析、信号通路富集分析,构建其可能参与的调控网络,为bta-miR-223参与乳腺炎抗性调控机制研究提供理论依据.利用Targetscan和miRWalk在线分析工具预测其候选靶基因,利用STRING和DAVID在线分析工具分别对候选靶基因进行蛋白质互作分析以及KEGG通路分析,最后使用Cytoscape可视化软件绘制bta-miR-223候选靶基因可能重点参与的调控网络.结果 表明,bta-miR-223候选靶基因FBXO30与SMURF2,FBXW7与UBA2等存在蛋白互作关系.KEGG通路富集分析结果显示,这些候选靶基因参与上皮细胞的细菌入侵、胞吞作用以及PI3K-Akt、TGF-p、AMPK等信号通路.结果 提示,bta-miR-223的候选靶基因FBXO30、SMURF2、FBXW7、UBA2等可能通过参与抗原加工、先天免疫系统和中性粒细胞脱颗粒反应,以及上皮细胞的细菌入侵、胞吞作用、PI3K-Akt等信号通路发挥重要作用.
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文献信息
篇名 Bta-miR-223靶基因及调控网络的生物信息学分析
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 农学
关键词 bta-miR-223 靶基因预测 蛋白质互作 信号通路 调控网络
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2171-2174
页数 4页 分类号 S857.26
字数 2054字 语种 中文
DOI 10.11843/j.issn.0366-6964.2019.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈冰蕾 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 38 47 4.0 5.0
2 王宇轩 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 3 0 0.0 0.0
3 韩硕 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 4 1 1.0 1.0
4 邹紫雯 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 4 1 1.0 1.0
5 刘娟 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 4 1 1.0 1.0
6 罗林 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 2 0 0.0 0.0
7 李鑫丽 黑龙江八一农垦大学动物科技学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
bta-miR-223
靶基因预测
蛋白质互作
信号通路
调控网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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畜牧兽医学报
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大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
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