基于ARIMA乘积季节模型的我国工业品出厂价格指数(PPI)预测

• 作者: 薛冬梅
• 来源期刊: 吉林化工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: ARIMA乘积季节模型 PPI 预测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: O212
• 字数: 3166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16039/j.cnki.cn22-1249.2019.09.016

摘要

以乘积季节模型为理论基础,采用2006年1月至2018年12月的PPI月度数据,借助EVIEWS8.0软件,对数据进行逐期差分和季节差分消除趋势性和季节性,通过指标对比,建立了ARIMA(3,1,0)(1,1,1)24模型,并对PPI从2019年1月到6月的走势进行了预测,结果表明:该模型对PPI的短期预测具有较高的精度,可以为相关经济政策的制定提供参考.