空间注意机制下的自适应目标跟踪

• 作者: 谢瑜 陈莹
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 相关滤波 卷积特征 空间注意
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1945-1954
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 8341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2019.09.05

摘要

针对现有的分层卷积特征跟踪算法在遭遇多种复杂环境时会发生跟踪失败的问题,提出一种空间注意机制下的自适应目标跟踪算法.在跟踪的过程中,根据当前帧的颜色直方图基于贝叶斯分类器建立空间注意机制,在提取VGGNet19中多层卷积特征后分别与空间注意图进行融合,从而构建稳健的目标表观模型.之后利用学习到的相关滤波器得到各响应值,通过加权求和准则求出最终响应,同时利用帧差法调整学习速率,最终实现自适应的目标跟踪.实验结果表明,所提算法在大多数复杂环境下的跟踪准确度和鲁棒性均优于现有的跟踪算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
2	谢瑜	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	8	1	1.0	1.0