基于全变量信息的ICA子空间故障检测方法

• 作者: 侍洪波 杨文翠 王帆 谭帅
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立主元分析 子空间 信息缺失 故障检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151191

摘要

独立主元分析(Independent Component Analysis, ICA)应用于化工过程故障监测,首先是对原始空间进行降维得到低维空间,但有些微小故障不能被检测,造成信息缺失,影响监测结果.针对这一问题,提出一种新的子空间监控方法.根据变量和独立主元空间(Independent Component Subspace, ICS),残差空间(Residual Subspace, RS)关联程度,把相似的变量划分到同一个空间,保留全部的过程变量,并分别建立监控模型.最后通过数值例子及田纳西伊斯特曼过程验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	王帆	北京科技大学自动化学院	2	5	1.0	2.0
3	谭帅	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	16	74	5.0	8.0
4	杨文翠	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0