一种基于无人机倾斜摄影的三维路网提取方法

• 作者: 李磊
• 来源期刊: 中国公路学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 无人机 支持向量机 倾斜摄影 道路提取 遥感 三维路网
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 219-226,254
• 页数: 9页
• 分类号: U412.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19721/j.cnki.1001-7372.2019.11.022

摘要

三维路网是重要的基础地理信息数据,为了快速高效地获取包括路网在内的地表三维模型,可以采用无人机倾斜摄影技术,并设计相应的三维路网提取方法.在对无人机倾斜摄影三维模型、道路特性分析的基础上,提出一种基于无人机倾斜摄影的三维路网提取方法.首先,对无人机倾斜摄影和三维建模方法进行了分析,设计了针对三维路网提取的航空摄影策略和数据处理流程.分析了真实三维模型的构成,并结合道路在材质、形态等方面的特殊性提出了可用于道路提取的三维模型特征.然后,以三维模型中的三角面片为处理对象,开展了相关分割方法研究,消除存在混合地物的面片.利用支持向量机方法和面片的多种特征,进行了道路面片识别.最后,设计了道路面片三维连接方法和道路边缘三维修正方法,实现了面片间的连接以及道路边缘的有效修正.此外,还以北京某地区为例开展实际数据采集、三维建模和三维路网提取试验,介绍了倾斜摄影、控制点验证点数据采集以及三维模型的采集和生产过程;利用所提出的方法进行路网提取试验,得到了该区域的三维路网数据成果,并从定性和定量2个角度对成果进行评价.试验结果表明:所提出的方法可以有效地从倾斜摄影三维模型上提取路网信息,其平面和高程的精度均可满足一般导航等应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	武汉大学遥感信息工程学院	75	509	12.0	19.0