基于GA-BP神经网络的光纤位移传感器光强补偿研究

• 作者: 吴耀 杨瑞峰 杨睿 郭晨霞
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤位移传感器 遗传算法 BP神经网络 GA-BP网络 光强补偿
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP212|TN253
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2019.04.022

摘要

为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型.首先通过对光纤位移传感器做标定实验,获得传感器测量的原始数据,然后采用GA-BP神经网络进行建模,通过对遗传算法的适应度函数、编码方式和参数进行研究,利用遗传算法的全局寻优能力对传统BP神经网络的权值、阈值进行优化,改善了其容易陷入局部极值的问题.最后利用实测数据对GA-BP网络和传统BP网络进行训练,实验结果表明,GA-BP网络比BP网络的预测误差小很多,提高了补偿精度,从而实现了光纤位移传感器的光强补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞峰	中北大学仪器与电子学院	77	618	10.0	22.0
3	郭晨霞	中北大学仪器与电子学院	41	109	6.0	9.0
9	杨睿	中北大学仪器与电子学院	4	1	1.0	1.0
11	吴耀	中北大学仪器与电子学院	4	1	1.0	1.0