基于FAST检测器和SURF描述子的聚合图像人脸识别研究

• 作者: 杨梓超 洪雨天
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 聚合图像 特征描述算子 改进SURF 人脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 分析测试技术和方法
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2766字
• 语种: 中文

摘要

文章提出了一种基于聚合图像的人脸识别方法,首先提取人脸数据库中多张人脸图像的变化特征,叠加至训练样本集上的每个人脸样本图像上,形成聚合图像.而后,利用FAST检测器检测图像的特征点,采用具有加速鲁棒性特征的SURF算法提取和描述特征点,得到人脸图像的特征向量集,并引入AMM主动表观模改进SURF匹配算法,从而基于训练与测试图像的特征点匹配,实现人脸识别.最后经实验对比分析,该方法在提取识别效用较大的特征点、识别率上均存在应用优势,且使用聚合图像可有效提升人脸的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪雨天		8	15	2.0	3.0
2	杨梓超		1	0	0.0	0.0