基于FAST和SURF的图像配准算法

• 作者: 伍玉铃 余让明 安维胜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 加速分割测试特征 加速鲁棒特征 近似最近邻 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 232-235,239
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.043

摘要

尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)方法在进行角点检测和特征点匹配时的时间较长.为此,提出一种改进的图像配准算法.建立参考图像与待配准图像的高斯图像金字塔,在金字塔各层图像进行检测,得到具有不同尺度的加速分割测试特征(FAST)点,采用SURF算法为各特征点分配方向,并计算各特征点的描述向量,使用快速近似最近邻搜索算法获取图像间的初始匹配点对,用随机抽样一致性算法剔除误匹配点对,同时得到2幅图像之间的几何变换矩阵.实验结果表明,与SURF算法和SIFT算法相比,该算法的特征检测速度和匹配速度较快,匹配正确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安维胜	西南交通大学机械工程学院	20	217	8.0	14.0
2	伍玉铃	西南交通大学机械工程学院	2	35	2.0	2.0
3	余让明	西南交通大学机械工程学院	1	31	1.0	1.0