XGBoost算法与多传感器干扰抑制的甲醛检测系统

• 作者: 邹卓娟 陈向东
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 甲醛检测 STM32F103 数据预处理 XGBoost
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 23-26,55
• 页数: 5页
• 分类号: TN98
• 字数: 3953字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种多传感器与机器学习相结合的甲醛检测系统.通过多个传感器采集环境中的温湿度、甲醛、酒精、氨气的值.将采集到的数据利用局部异常因子(LOF)算法进行预处理去除异常值,然后通过决策树(CART)算法提取重要特征,再利用多项式核函数将重要特征映射到高维得到最终的特征向量,最后通过XGBoost算法对特征向量进行训练生成预测模型,将训练好的模型导入手机后进行推理,得到抑制交叉干扰后的甲醛检测结果并显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向东	西南交通大学信息科学与技术学院	159	826	13.0	17.0
2	邹卓娟	西南交通大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0