基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究

• 作者: 张涛 王晓旭 陈万忠
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电图 运动想象 可调Q因子小波变换 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 530-536
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT171191

摘要

针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号.首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别.采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11％,89.33％,77.13％和78.80％,最大互信息分别为0.95,0.96,0.43和0.45.实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈万忠	吉林大学通信工程学院	38	449	10.0	21.0
2	张涛	吉林大学通信工程学院	88	275	10.0	13.0
3	王晓旭	吉林大学通信工程学院	7	30	2.0	5.0