基于BP与GA对非标机床结构对比研究

• 作者: 丁宁 张华 胡涞 赵雷 陈华
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非标机床 算法分析 多目标 优化分析
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 3562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.10.026

摘要

针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究.以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析.其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1％;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968 mm和1.2249 mm;最大应力分别为0.6863 MPa和0.057739 MPa;前6阶模态值在4 Hz至50 Hz以内,同时为以后类似研究提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雷	重庆机电职业技术学院电气工程学院	25	29	2.0	5.0
2	张华	重庆机电职业技术学院电气工程学院	20	28	2.0	5.0
3	陈华	重庆机电职业技术学院电气工程学院	5	1	1.0	1.0
4	丁宁	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	7	9	2.0	3.0
5	胡涞	重庆机电职业技术学院电气工程学院	1	0	0.0	0.0