SA-PSO算法在动力吸振器参数优化中的应用

• 作者: 付江华 王鹏 陈哲明 陈宝
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 动力吸振器 模拟退火 粒子群优化算法 参数优化 噪声与振动
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数字化设计与制造
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TH16
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2019.03.053

摘要

针对某7座中型SUV在2档节气门全开工况下存在的噪声问题,采用噪声振动测试和有限元分析相结合的方法进行分析,发现在214Hz频率附近存在明显的共振带,且在四阶次激励下尤为明显.该共振带频率与副车架二阶模态固有频率接近,需消除此共振带,降低车内噪声;采用副车架上加装吸振器的方案,使副车架二阶模态避开该共振频率.引入模拟退火算法与粒子群优化算法相结合对动力吸振器进行参数优化.采用优化参数设计了一款动力吸振器并进行仿真验证及实车安装,经验证所设计的动力吸振器消除了214Hz共振带,明显地降低车内噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝	重庆理工大学车辆工程学院	33	93	5.0	7.0
2	王鹏	重庆理工大学车辆工程学院	14	48	4.0	6.0
3	陈哲明	重庆理工大学车辆工程学院	29	91	5.0	8.0
4	付江华	重庆理工大学车辆工程学院	14	31	3.0	4.0