基于智能算法的动力吸振器多参数优化研究

• 作者: 付江华 张博涵 陈哲明 陈宝
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 动力吸振器 智能算法 多参数优化 人群搜索算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 减振降噪设备与器材
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: U467.4
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.04.040

摘要

动力吸振器在改善系统振动与噪声方面应用广泛,优化动力吸振器的参数是提高动力吸振器性能的关键.设计动力吸振器多参数优化目标函数,研究人群搜索算法在动力吸振器参数优化中的应用,并运用人群搜索算法、遗传算法和粒子群算法进行仿真计算,对比三种算法对动力吸振器进行参数优化时的稳定性、计算速度、计算精度.结果表明,所设计的基于人群搜索算法的优化方法具有较好的稳定性及计算精度,但计算速度稍慢于另外两种算法.工程实例证明,基于人群搜索算法优化后的动力吸振器对于改善汽车部件共振、降低车内噪声具有良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝	重庆理工大学车辆工程学院	33	93	5.0	7.0
2	陈哲明	重庆理工大学车辆工程学院	29	91	5.0	8.0
3	付江华	重庆理工大学车辆工程学院	14	31	3.0	4.0
4	张博涵	重庆理工大学车辆工程学院	3	14	2.0	3.0