基于遗传算法优化扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

• 作者: 周韦润 姜文刚
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 BIC准则 SOC估计 遗传算法 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 电动汽车
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 4586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.09.005

摘要

准确估算电池荷电状态是电动汽车安全、可靠运行的重要保障.传统的卡尔曼滤波估计算法一方面难以克服电池模型精确性和实用性的矛盾,另一方面要求系统噪声矩阵必须服从高斯分布.为了解决上述问题,首先建立基于BIC准则的变阶RC等效电路模型,克服模型精确性和实用性的矛盾;接着采用遗传算法对EKF中的系统噪声矩阵和测量矩阵的协方差进行在线优化,以实现在模型误差最小时对SOC进行在线估计;最后搭建测试平台,验证该算法能够克服由于模型误差和测量噪声的不确定对SOC估计的影响,误差在1.35％以内,并且具有较高的收敛性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜文刚	江苏科技大学电子信息学院	50	308	8.0	15.0
2	周韦润	江苏科技大学电子信息学院	2	4	1.0	2.0