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摘要:
棘波是癫痫疾病诊断和癫痫灶评估的重要标志,脑磁图设备能更精确地捕捉到癫痫患者在发作间期的棘波信号.然而,目前临床医生仍依赖于手动方法标记棘波信号,缺少便捷离线的多通道棘波检测方法.提出一种脑磁图的多通道棘波检测方法,针对给定时间宽度的多通道脑磁图信号的时间序列可以看作为一个二维矩阵,利用二维主成分分析(2DPCA)方法提取该矩阵的本征特征,再结合最近邻分类器实现离线的多通道棘波信号检测.通过临床癫痫患者的脑磁图信号验证表明,提出的方法棘波信号检测率高达93.23%,且该方法是有效的.
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文献信息
篇名 2DPCA在脑磁图棘波信号检测中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信号检测 二维主成分分析 脑磁图 棘波信号
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 186-190
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宝山 北京航空航天大学生物与医学工程学院 1 1 1.0 1.0
10 胡业刚 北京航空航天大学生物与医学工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号检测
二维主成分分析
脑磁图
棘波信号
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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