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摘要:
为实现对车辆质心侧偏角的实时、有效估计,分析了车辆模型对于扩展卡尔曼估计器的影响.首先,考虑车辆的纵向、侧向及横摆运动,给出了3种不同的车辆模型(传统单轨模型、改进单轨模型及双轨模型);其次,结合扩展卡尔曼滤波理论,构造3种不同车辆质心侧偏角估计策略;最后,在CarSim/Simulink联合仿真环境下,分析了车辆模型对质心侧偏角估计精度及实时性的影响.仿真结果表明:算法实时性方面,传统单轨模型估计器具有较大的优势;算法精度方面,在小侧向加速度工况下,传统单轨模型估计器的效果略好;在大侧向加速度工况下,改进单轨模型估计器和双轨模型估计器的估计精度相当,均优于传统单轨模型估计器.
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文献信息
篇名 车辆模型对质心侧偏角估计的影响研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 单轨模型 双轨模型 扩展卡尔曼滤波 质心侧偏角
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 U461.1
字数 3147字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.08.001
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研究主题发展历程
节点文献
单轨模型
双轨模型
扩展卡尔曼滤波
质心侧偏角
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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