基于图像处理技术的转辙机智能检测研究

• 作者: 徐永能 朱晨呈
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 轨道交通 转辙机 转辙机杆缺口 人工智能 图像处理 故障监测
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 字数: 2487字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着城市规模不断扩大和城市轨道交通的迅速发展,轨道交通已成为人们日常出行的主要交通工具之一,随之而来的是工程技术人员对轨道交通设备的繁重的检修工作.如何利用人工智能技术代替人力进行轨道交通设备的监测工作成为人们关注的重点.本文针对轨道交通设备中的转辙机设备的智能化故障监测进行研究,利用图像处理技术,合理运用图像分割、边缘检测和形态学运算等算法,对转辙机设备中杆缺口的相对变化量进行检测,实现杆缺口的精准有效监测,并及时提供智能告警,从而提高设备的智能化应用水平,确保轨道交通设备的安全运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永能		56	288	9.0	13.0
2	朱晨呈		1	0	0.0	0.0