基于混沌序列的自适应步长的布谷鸟算法

• 作者: 叶亚荣 李柯娜 范钦伟 贺兴时
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 布谷鸟算法 混沌序列 自适应步长
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

布谷鸟算法(CS)是一种新的寻优算法,该算法存在局部搜索能力差,收敛速度慢,收敛精度不高等问题.布谷鸟初始位置的选择具有较强的随机性,通过在布谷鸟的初始位置引入混沌序列,在鸟窝更新时,步长的选择可以防止算法陷入局部最优,故建立基于混沌序列自适应步长的布谷鸟算法,通过测试函数进行比较该算法(ASBCS)优于布谷鸟算法(CS).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时		136	975	16.0	25.0
2	范钦伟		5	19	1.0	4.0
3	叶亚荣		4	12	2.0	3.0
4	李柯娜		2	2	1.0	1.0