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摘要:
通过对高铁牵引供电系统中谐波传输特性进行分析,设计以人工神经元网络算法为核心的快速谐波检测算法,实现牵引供电系统多路谐波数据同步检测.试制装置现场测试表明,该装置可实现牵引供电系统多路馈线50次以内谐波的同步快速检测,并具有较高的精度及良好的实时性.
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过程神经元网络
训练
学习算法
优化求解
量子遗传算法
混合遗传算法
拟牛顿迭代法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于人工神经元网络算法的 谐波多路同步快速检测装置
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 牵引供电系统 谐波 人工神经元网络 多路同步快速检测
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 501-508
页数 8页 分类号 U223.63
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志勇 中南大学信息科学与工程学院 63 586 14.0 22.0
2 李晓光 中南大学信息科学与工程学院 7 32 3.0 5.0
3 陈有根 中南大学信息科学与工程学院 13 33 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (137)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
牵引供电系统
谐波
人工神经元网络
多路同步快速检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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