多种群协方差学习差分进化算法

• 作者: 唐加能 杜永兆 柳培忠 范宇凌 骆炎民
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 多种群 协方差学习 自适应参数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1488-1495
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180670

摘要

种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法.首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性.然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力.最后,在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试,并同其他先进的进化算法对比,实验结果表明该文算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆炎民	华侨大学计算机科学与技术学院	25	209	9.0	13.0
2	柳培忠	华侨大学工学院	34	121	7.0	8.0
3	唐加能	华侨大学工学院	11	34	4.0	5.0
7	杜永兆	华侨大学工学院	13	36	4.0	5.0
8	范宇凌	华侨大学工学院	4	8	2.0	2.0