基于改进BP神经网络的井下无线定位算法研究

• 作者: 徐广允 莫树培
• 来源期刊: 煤矿现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 无线定位 BP神经网络 RSSI 动量项
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 科学实验
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TD67
• 字数: 1733字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿井下作业人员安全,提出一种无线定位算法.利用无线网络,采集采样点接收到各个AP的MAC地址和信号强度RSSI,与采样点坐标位置组成训练集;用训练集对加入动量项的BP神经网络进行离线训练,训练完成后,待测点接收到MAC和RSSI信息带到训练过的BP神经网络进行定位.实验结果显示,该定位算法提高了收敛速度和定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫树培	贵州工业职业技术学院图书与信息中心	21	33	4.0	5.0
2	徐广允	贵州工业职业技术学院图书与信息中心	6	1	1.0	1.0